Nel contesto della comunicazione digitale contemporanea, la regolamentazione della trasparenza pubblicitaria ha raggiunto un livello di pervasività senza precedenti. L’adozione massiccia di strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la produzione di…
Per comprendere appieno il successo degli influencer virtuali, è necessario rivolgere lo sguardo alla Generazione Z e alla successiva Generazione Alpha. Cresciuti in un mondo densamente digitalizzato, tra videogiochi multiplayer,…
Mentre l’84% delle grandi aziende italiane utilizza già sistemi di AI generativa, la pubblica amministrazione italiana si muove con una lentezza che riflette non solo la complessità burocratica del settore…
Il 37% degli acquisti online è oggi influenzato dalle raccomandazioni dei chatbot, e il 50% degli utenti si affida ad assistenti digitali per prendere decisioni d’acquisto, secondo dati di settore…
Il panorama dell’innovazione tecnologica applicata al marketing e alla comunicazione sta superando i confini della simulazione per entrare nel territorio della replica esatta. Se negli ultimi anni il dibattito si…
L’evoluzione tecnologica legata all’intelligenza artificiale ha trasformato radicalmente il settore della creazione visiva, rendendo accessibile a chiunque la possibilità di generare opere grafiche, fotografie iperrealistiche e illustrazioni partendo da una…
Il marketing contemporaneo sta attraversando una metamorfosi senza precedenti, spostando il baricentro dall’analisi del comportamento palese a quella dei processi neurobiologici sottostanti. In questo scenario, l’intersezione tra neuromarketing e intelligenza…
Il digital advertising è oggi uno dei settori più esposti ai rischi normativi legati all’AI generativa, secondo l’analisi giuridica pubblicata da Agenda Digitale nel 2025: gli algoritmi che generano creatività,…
L’ascesa degli influencer virtuali rappresenta una delle frontiere più discusse della rivoluzione digitale contemporanea. I personaggi, interamente generati al computer e dotati di personalità artificiali ma estremamente curate, stanno trasformando…
Geoffrey Hinton, premio Nobel per la fisica e figura di riferimento assoluta nel campo del deep learning, spesso definito il “padre dell’AI“, ha recentemente delineato uno scenario prossimo e inquietante…
AI content: contenuti editoriali e intelligenza artificiale
Questa sezione si occupa di AI content nel senso più ampio del termine: la generazione di testo, immagini, audio e video con strumenti di intelligenza artificiale applicata alla comunicazione professionale. Si occupa di come funzionano questi strumenti nella pratica — non nella versione promozionale dei loro produttori, ma nella versione reale di chi li usa ogni giorno in contesti professionali con standard di qualità precisi. Si occupa di prompt engineering come competenza professionale, di workflow che integrano la generazione automatica con la revisione umana in modo da ottenere output utili senza sacrificare la qualità, di come gestire il rischio delle allucinazioni quando i modelli producono informazioni plausibili ma false, di come mantenere una voce editoriale coerente quando parte della produzione è delegata a un sistema automatizzato.
Si occupa anche delle questioni che circondano l’uso professionale dell’AI content: gli obblighi di disclosure previsti dall’AI Act europeo per i contenuti generati con intelligenza artificiale, le implicazioni sul diritto d’autore di testi e immagini prodotti con questi strumenti, il rischio reputazionale di pubblicare contenuto AI senza una revisione editoriale adeguata, e il confine etico tra l’uso dell’AI come strumento di supporto e il suo uso come sostituto del giudizio professionale in contesti dove quel giudizio è determinante.
Produrre contenuto con l’AI è facile. Produrre contenuto con l’AI che sia effettivamente utile, credibile e coerente con l’identità editoriale di chi lo pubblica richiede competenze che non si acquisiscono aprendo un account su una piattaforma generativa. Richiede di capire come questi strumenti funzionano, dove sbagliano, come si corregge il loro output e quando vale la pena usarli e quando no.